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系统通过高度敏感和自动化的数据采集和分析，将生长曲线与图像和视频结合起来，使科学家能够缩短结果时间，运行更快的筛选，减少人工工作量。

疾控中心已经证明，该系统比用细颈镜检查炭疽杆菌的药敏试验，检查速度快4倍。用户能够在4小时内持续获得MIC测定所需的数据，而标准方法为16-20小时。

与标准方法相比，系统具有更高的灵敏度，这是通过专门的嵌入式图像分析算法实现的，该算法能够检测单个细胞，定量分析浓度低至约103cfu/ml的生长。

通过内置的划分算法，用户能够自动执行单细胞分析，并在复杂样本中区分和表征不同细胞类型的动力学。

在散点图和直方图中，可以计算和可视化20多个形态特征，包括每个单个对象的细胞大小和形状因子，使用户能够对所需对象进行分组，并分析所需组随时间的形态变化。例如，可以在真菌或细菌产孢实验中对营养细胞和孢子进行区分。

系统能够分析和跟踪细胞形态的变化。软件包含一种基于细菌平均长度分割提取的杆状细菌成丝检测算法。

由于超高的灵敏度，系统能够深入了解样本动态，因为单细胞水平的变化是量化的。例如通过观察生长曲线的形状，可以很容易地浏览整块培养板来快速识别出抗性亚种群。

指数生长期细菌稀释至1×107 cell/mL，一式三份加入96孔板（100微升/孔）。每15分钟用显微镜测量一次生长情况。

培养基接种分生孢子，在30℃下培养72小时。

对于浓度为8μg/mL（红线）的细菌和生长在普通培养基（蓝线）中的阳性对照，对细菌生长动力学（实线）和丝状（虚线）进行了区分。

使用SESA监测生长动力学算法，细菌长度的变化采用分段提取平均长度（SEAL）算法进行测量。

柱状图显示了用1μM头孢他啶培养的铜绿假单胞菌在细胞群中细胞伸长的分布。右侧列出单个单元格和子单元格，并用ID号标记。对于每一个，都列出了所有的定量参数。

将8种不同的起始浓度（5×102 –1×106 个细胞/mL）在30℃的0.22μm过滤苹果汁中培养20小时。使用背景校正吸收（BCA）算法，数据显示为平均值±S.D.（n=4）。

例如：监测球形体形成与细胞爆裂。细胞壁合成抑制剂导致生长细菌形成球形体。 肽聚糖合成抑制剂，如亚胺培南，一种β-内酰胺抗生素，当暴露于亚MIC或MIC浓度时，会导致细菌膨胀并形成大而脆弱的球形体。

每20分钟重复一次，共找到464个对象

未萌发孢子数，#31:275个，#35:180个，#38:125个，#40:105个

药物生物技术利用发酵和生物处理来开发重组蛋白，如胰岛素、人乳头瘤病毒疫苗和抗菌肽，用于蛋白质替代治疗、感染治疗、病毒性疾病预防和抗生素。

因此，研究实验室需要强有力的技术来帮助鉴定和监测生产菌株以及评估药物安全性，同时需要新的方法来取代传统的小分子药物筛选方法。

系统是一种自动数字延时亮场成像系统，可以分析多达96种细菌抗生素组合。使用标准的微孔板，您可以对生产菌株的行为进行非侵入性实时监测，包括微生物和哺乳动物细胞对化学物质的反应，包括形态特征的量化。

例如用于实时监测大量抗菌肽库的抗菌活性。这种方法可以使人们更清楚地了解生产菌株表型与产品产量之间的关系，并对生物靶点上的药物活性进行更深入的分析。

该系统还提供了随时间和空间变化的高灵敏度和特异性分析，以帮助您跟踪分析物对物理和化学线索的演化，以及形态特征的分布，如聚集、晶体形态的形成和形态的其他变化。